A virtual appliance as proxy pipeline for the Solar Orbiter/Metis coronagraph
Notice bibliographique
Résumé
Metis is the coronagraph on board Solar Orbiter, the ESA mission devoted to the study of the Sun that will be launched in October 2018. Metis is designed to perform imaging of the solar corona in the UV at 121.6 nm and in the visible range where it will accomplish polarimetry studies thanks to a variable retarder plate. Due to mission constraints, the telemetry downlink on the spacecraft will be limited and data will be downloaded with delays that could reach, in the worst case, several months. In order to have a quick overview on the ongoing operations and to check the safety of the 10 instruments on board, a high-priority downlink channel has been foreseen to download a restricted amount of data. These so-called Low Latency Data will be downloaded daily and, since they could trigger possible actions, they have to be quickly processed on ground as soon as they are delivered. To do so, a proper processing pipeline has to be developed by each instrument. This tool will then be integrated in a single system at the ESA Science Operation Center that will receive the downloaded data by the Mission Operation Center. This paper will provide a brief overview of the on board processing and data produced by Metis and it will describe the proxy-pipeline currently under development to deal with the Metis low-latency data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».