Erythropoietin Levels Increase during Cerebral Malaria and Correlate with Heme, Interleukin-10 and Tumor Necrosis Factor-Alpha in India
Notice bibliographique
Résumé
Cerebral malaria (CM) caused by Plasmodium falciparum parasites often leads to the death of infected patients or to persisting neurological sequelae despite anti-parasitic treatments. Erythropoietin (EPO) was recently suggested as a potential adjunctive treatment for CM. However diverging results were obtained in patients from Sub-Saharan countries infected with P. falciparum. In this study, we measured EPO levels in the plasma of well-defined groups of P. falciparum-infected patients, from the state of Odisha in India, with mild malaria (MM), CM, or severe non-CM (NCM). EPO levels were then correlated with biological parameters, including parasite biomass, heme, tumor necrosis factor (TNF)-α, interleukin (IL)-10, interferon gamma-induced protein (IP)-10, and monocyte chemoattractant protein (MCP)-1 plasma concentrations by Spearman's rank and multiple correlation analyses. We found a significant increase in EPO levels with malaria severity degree, and more specifically during fatal CM. In addition, EPO levels were also found correlated positively with heme, TNF-α, IL-10, IP-10 and MCP-1 during CM. We also found a significant multivariate correlation between EPO, TNF-α, IL-10, IP-10 MCP-1 and heme, suggesting an association of EPO with a network of immune factors in CM patients. The contradictory levels of circulating EPO reported in CM patients in India when compared to Africa highlights the need for the optimization of adjunctive treatments according to the targeted population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».