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Enregistrement W2500142547 · doi:10.1021/bk-2002-0816.ch001

Marine Lipids as Affected by Processing and Their Quality Preservation by Natural Antioxidants

2002· book-chapter· en· W2500142547 sur OpenAlexaff
Fereidoon Shahidi, Se‐Kwon Kim

Notice bibliographique

RevueACS symposium series · 2002
Typebook-chapter
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDocosahexaenoic acidDocosapentaenoic acidPolyunsaturated fatty acidEicosapentaenoic acidFood scienceBlubberNutraceuticalChemistryFatty acidBiologyBiochemistryFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interest in marine oils and seafoods has been intensified because of beneficial health effects ascribed to their longchain polyunsaturated fatty acid (LCPUFA) components. These relate to the prevention and/or treatment of cardiovascular disease, rheumatoid arthritis and other disorders has been realized and led to their use in a variety of products. The LC PUFA in marine oils include eicosapentaenoic acid (EPA), docosahexaenoic acid (DHA) and to a lesser extent docosapentaenoic acid (DPA). Oils rich in LCPUFA originate from algal sources as well as the liver of lean fish, body of fatty fish and blubber of marine mammals. Due to their high degree of unsaturation, marine lipids and seafoods are highly susceptible to oxidation during processing and storage. Thus, their stabilization with antioxidants and use of appropriate packaging conditions is necessary. In addition, LCPUFA concentrates produced via physical, chemical or enzymatic processing provide specialty products that are of interest as nutraceuticals and pharmaceuticals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,517
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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