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Enregistrement W2500143825 · doi:10.4018/978-1-4666-6587-3.ch004

T-Scan 8 Recording Dynamics, System Features, and Clinician User Skills

2015· book-chapter· en· W2500143825 sur OpenAlexaff
Robert B. Kerstein, Robert Anselmi

Notice bibliographique

RevueAdvances in medical technologies and clinical practice book series · 2015
Typebook-chapter
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueTemporomandibular Joint Disorders
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGraphicsComputer scienceGraphical displayReliability (semiconductor)Computer graphics (images)OrthodonticsArtificial intelligenceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The newly designed T-Scan 8 Computerized Occlusal Analysis system represents the state-of-the-art in occlusal diagnosis. The reliability of the system's high definition recording sensors, the many occlusal analysis timing and force software features, and the modern-day computer hardware electronics that record occlusal function in 0.003 second real-time increments affords a clinician unparalleled occlusal contact timing and force information with which to predictably diagnose and treat many occlusal abnormalities. T-Scan 8 represents the culmination of 30 years of T-Scan technology innovation and development with revised desktop graphics and less toolbar buttons for simpler graphical display designed to shorten the T-Scan learning curve. The chapter also discusses five useful diagnostic occlusal recordings employed when treating commonly observed occlusal problems. Lastly, the chapter outlines the three Learning Levels of T-Scan mastery that must be accomplished for a clinician to become an effective and competent T-Scan user.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,897
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0040,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,407 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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