Effect of Therapeutic Interventions on Health-related Quality of Life in Parkinson’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
Health-related quality of life (HRQoL) used to be considered a secondary parameter in clinical trials of Parkinson’s disease (PD) and in routine clinical practice, but is now increasingly recognised as an important measure of patient status. A number of studies have shown that the severity of PD is strongly associated with poor HRQoL scores and that measuring HRQoL domains provides a valuable assessment of overall patient status. Current guidelines from the Movement Disorder Society Task Force and the European Parkinson’s Disease Association recommend the use of HRQoL measures in the diagnosis and monitoring of patients. The European Medicines Agency PD Guidelines, however, do not yet recommend the use of such indirect endpoints in clinical trials. A series of phase III and post-marketing studies evaluating the selective monoamine oxidase type B inhibitor, rasagiline in PD, including between 404 and 1,176 patients, showed that treatment with rasagiline leads to significant improvements in HRQoL parameters such as the Parkinson’s Disease Quality of Life questionnaire (PDQUALIF), the 39-Item Parkinson’s Disease Questionnaire (PDQ-39), the PDQ-8 and other HRQoL-related parameters. Other clinical trials have shown significant improvements in parameters including: Short-Form-36, EuroQuol 5D, PDQUALIF, PDQ-39 and HRQoL-related parameters in PD patients treated with dopamine agonists, selegiline, tocopherol or levodopa/carbidopa/entacapone or levodopa/carbidopa combinations. Experience gained with these instruments is likely to increase the attention paid to HRQoL in PD assessment and could improve diagnosis and monitoring of PD and may ultimately improve patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».