MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2500217462 · doi:10.4018/978-1-4666-4197-6.ch005

Fanning the Flames of Fear

2013· book-chapter· en· W2500217462 sur OpenAlexaff
Timothy W. Kituri

Notice bibliographique

RevueAdvances in human and social aspects of technology book series · 2013
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiscourse Analysis in Language Studies
Établissements canadiensRoyal Roads University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDemocratizationDemocracyEntertainmentPolitical sciencePoliticsIdeologyPower (physics)Work (physics)Media studiesSociologyLawEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Democracy depends on a free and independent media to survive. As a democratic country, Kenya enjoys a media that is relatively free. This includes radio stations that broadcast in local languages and which provide the majority of Kenyans with access to news and entertainment. These local language radio stations have been singled out as a catalyst to the post-election violence that rocked Kenya in December 2007. Tribal messages that propagated hate and fear, based on political and historic events, were broadcast--thus inciting violence. Critical Discourse Analysis is used in this study to explicate the ideologies of power through systemic investigation of the messages created and transmitted over the local language radio stations. This study contributes to the body of work done on media and democratization in Africa by showing how a gap regulatory and journalistic monitoring can jeopardize the watchdog function of media. The author recommends further research in these areas as a means of strengthening the role of media in building democracy in Africa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,454
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,007
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAdvances in human and social aspects of technology book seriesMême sujetDiscourse Analysis in Language StudiesTravaux en français237 207