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Enregistrement W2500234841 · doi:10.2106/jbjs.15.00894

Risk Factors for Deep Infection Following Plate Fixation of Proximal Tibial Fractures

2016· article· en· W2500234841 sur OpenAlexaff
Markus Parkkinen, Rami Madanat, Jan Lindahl, Tatu J. Mäkinen

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Joint Surgery · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone fractures and treatments
Établissements canadiensUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOdds ratioSurgeryConfidence intervalLogistic regressionCohortBody mass indexDeep veinAmputationInternal medicineThrombosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The risk factors are unclear for deep surgical site infection after plate fixation of proximal tibial fractures. The objective of this study was to identify the patient and surgical procedure-related risk factors for infection using established criteria for deep surgical site infection. METHODS: A total of 655 proximal tibial fractures were treated with open reduction and plate fixation at our center between 2004 and 2013. We identified 34 patients with deep surgical site infection. A control group of 136 patients was randomly selected from the non-infected cohort. Potential risk factors for deep surgical site infection were identified by reviewing surgical, medical, and radiographic records. Independent risk factors for infection were identified from multivariable logistic regression analysis using a stepwise procedure. RESULTS: The prevalence of deep surgical site infection was 5.2%, the mean age of affected patients was 55 years (range, 16 to 84 years), and 35% of patients were female. Twenty-eight of 34 deep infections were diagnosed within 2 months (acute onset), and only 6 infections were diagnosed >6 months after the index surgical procedure. Nine of the 28 acute-onset infections were treated with antibiotic therapy and debridement. Seventeen patients (50%) required muscle flap coverage, and 5 patients (15%) eventually required above-the-knee amputation. In the multivariable logistic regression analysis with odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (95% CIs), independent predictors of infection were patient age of ≥50 years (OR, 3.6 [95% CI, 1.3 to 10.1]); obesity, defined as a body mass index of ≥30 kg/m(2) (OR, 6.5 [95% CI, 2.2 to 18.9]); alcohol abuse (OR, 6.7 [95% CI, 2.4 to 19.2]); OTA/AO-type-C fracture (OR, 2.8 [95% CI, 1.1 to 7.5]); use of a temporary spanning external fixator (OR, 3.9 [95% CI, 1.4 to 11.1]); and a 4-compartment fasciotomy (OR, 4.5 [95% CI, 1.3 to 15.7]). CONCLUSIONS: There is high morbidity associated with deep surgical site infection in plated proximal tibial fractures. Patients who are ≥50 years of age, obese patients, those with a history of alcohol abuse, or those with an OTA/AO-type-C fracture are at high risk for infection. Performing a fasciotomy also increases the risk of deep infection and should be implemented with meticulous technique when deemed necessary. LEVEL OF EVIDENCE: Prognostic Level III. See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,208

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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