Biochemical Mediators of Ventricular Arrhythmias in Ischemic Heart Disease
Notice bibliographique
Résumé
Sudden cardiac death is a euphemism for ventricular fibrillation (VF) in the majority of cases of ischemic heart disease. It occurs most commonly during acute (<1 h duration) ischemia. There is a hierarchy of mechanisms that includes electrophysiological dysfunction and the accumulation or depletion of local cardiac biochemicals (mediators). Unfortunately, there are many biochemicals that accumulate or are depleted during ischemia and infarction, so it is not yet clear which are the true mediators. Candidates include potassium, catecholamines, histamine, serotonin, lysophos-phatidylcholine, palmitylcarnitine, platelet activating factor, prostaglandins, leukotrienes, thromboxane A2, angiotensin-II, endothelin, opioids, protons, and thrombin. Mediators may elicit arrhythmias by acting in series (one biochemical or the effects of its depletion determining the arrhythmogenicity of another) or in parallel (biochemicals or their depletion operating independently to cause ventricular arrhythmias). It remains to be determined whether a series or parallel model best decribes arrhythmogenesis during acute ischemia. A better understanding of the relative importance of individual mediators, and the manner in which their effects interact would greatly assist drug development for prevention of VF.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».