Impact of donor–recipient phylogenetic distance on bacterial genome transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Genome transplantation (GT) allows the installation of purified chromosomes into recipient cells, causing the resulting organisms to adopt the genotype and the phenotype conferred by the donor cells. This key process remains a bottleneck in synthetic biology, especially for genome engineering strategies of intractable and economically important microbial species. So far, this process has only been reported using two closely related bacteria, Mycoplasma mycoides subsp. capri (Mmc) and Mycoplasma capricolum subsp. capricolum (Mcap), and the main factors driving the compatibility between a donor genome and a recipient cell are poorly understood. Here, we investigated the impact of the evolutionary distance between donor and recipient species on the efficiency of GT. Using Mcap as the recipient cell, we successfully transplanted the genome of six bacteria belonging to the Spiroplasma phylogenetic group but including species of two distinct genera. Our results demonstrate that GT efficiency is inversely correlated with the phylogenetic distance between donor and recipient bacteria but also suggest that other species-specific barriers to GT exist. This work constitutes an important step toward understanding the cellular factors governing the GT process in order to better define and eventually extend the existing genome compatibility limit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».