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Enregistrement W2500281862 · doi:10.1177/1743872116661271

Relative Lust: Accidental Incest’s Affective and Legal Resonances

2016· article· en· W2500281862 sur OpenAlexaff
Lara Karaian

Notice bibliographique

RevueLaw Culture and the Humanities · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSexuality, Behavior, and Technology
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAffect theoryHuman sexualityKinshipSociologyPsychologyFetishismLustPornographyAffect (linguistics)SubjectivityQueerAccidentalSocial psychologyAestheticsPsychoanalysisCriminologyGender studiesEpistemologyArtPhilosophyCommunicationFeelingAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores the intimate relationship between the body, sexuality, technology, popular culture, and incest law. I examine the nature, meaning, and affective resonances of representations of consensual incest, “accidental incest,” and “technology facilitated accidental incest” in popular culture, pornography, and public service announcements. Drawing on a pastiche of affect theory; cultural and media studies theories of human-technological relations; queer, feminist and cultural posthumanist theories of embodiment, subjectivity and sexuality; and, Eve Sedgwick’s notion of a “reparative reading” I consider how these experiences and representations expand our emotional and erotic desires and alter our perceptions of our bodies’ parameters, their “proper” sexual objects and kinship relations, and their boundary violations. I argue that these affective residues pose a challenge to the “logic” underpinning the taboo’s intransigence, thus potentially contributing to the destigmatization and decriminalization of consensual adult incestuous relations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,794
Score d'incertitude au seuil0,908

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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