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Enregistrement W2500283069 · doi:10.1136/tobaccocontrol-2016-053099

Tobacco industry response to menthol cigarette bans in Alberta and Nova Scotia, Canada

2016· article· en· W2500283069 sur OpenAlexaffabout
Jennifer Brown, Teresa DeAtley, Kevin Welding, Robert Schwartz, Michael Chaiton, Deirdre Lawrence Kittner, Joanna E Cohen

Notice bibliographique

RevueTobacco Control · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensHamilton Health SciencesPublic Health OntarioUniversity of TorontoOntario Tobacco Research Unit
Organismes subventionnairesPhilip Morris International
Mots-clésMentholTobacco industryNova scotiaTobacco controlEnvironmental healthPackaging and labelingJurisdictionBusinessMedicinePublic healthAdvertisingPolitical scienceGeographyMarketingLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Menthol cigarettes are associated with increased initiation and progression to regular smoking and decreased likelihood of smoking cessation.1–8 Menthol smokers are more likely to be women and adolescents in several countries.9 The Conference of the Parties to the Framework Convention on Tobacco Control recommend that Parties regulate ingredients that make cigarettes more palatable, including flavouring substances like menthol.10 The Canadian province Nova Scotia became the first jurisdiction to implement a ban on menthol tobacco products in May 2015, and the province of Alberta followed in September 2015.11 These regulations extended existing provincial bans on the sale of flavoured tobacco products to include menthol flavoured tobacco products, with the exception of pipe tobacco and some cigars. Additional Canadian provinces, Brazil, Ethiopia, Turkey and the European Union have passed regulations to ban menthol tobacco products.11 As jurisdictions (including cities, states/provinces and countries) consider bans on menthol tobacco products, real-life contextual data on the industry response to such bans can be helpful in formulating effective bans. For example, when misleading descriptors on tobacco packaging such as ‘light’ and ‘low tar’ were prohibited, the tobacco industry continued to communicate those same misleading health messages to the consumer using colour or other descriptors.12 ,13 Industry tactics to undermine the effectiveness of health warnings on tobacco packaging have included the use of promotional packaging and altered pack size.14 ,15 Drawing on a sample of cigarette packs …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,293
Score d'incertitude au seuil0,568

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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