Notice bibliographique
Résumé
In Tolstoy’s artistic pursuit of the meaning of human life, femaleness plays a crucial, if not always enviable, role. Especially in the first half of his writing career Tolstoy created female characters who often embodied the potent and volatile emotions aroused by love. Studied both as individuals and as a chronological aggregate, these heroines rehearse and refine over time a quest to find and put into practice the elusive concept of “true love.” This search almost invariably assumes transgression. A major impediment to a full reading of Tolstoy’s fiction, especially to his writing on women, centers on a tendency to equate his art and his life, that is to say, to interpret his art as a barely disguised annotation to his personal beliefs. According to one such view, Tolstoy’s contempt for women’s liberation (called in nineteenth-century Russia “the women question”) finds fictional expression in his ideally virtuous mothers - most conspicuously Natasha in War and Peace and Kitty in Anna Karenina - whose preoccupation with their children satisfies all needs and desires and exhausts all creative potential. Following this line of thinking, Anna Karenina – despite any sympathetic traits she may possess – is condemned because she subverts her biologically determined maternal role and destroys the sanctity of her family. For this violation of natural law, she must die.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,010 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».