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Enregistrement W2500404244 · doi:10.1056/nejmoa1510198

Treatment of Fabry’s Disease with the Pharmacologic Chaperone Migalastat

2016· article· en· W2500404244 sur OpenAlexaff
Dominique P. Germain, Derralynn Hughes, Kathy Nicholls, Daniel G. Bichet, Roberto Giugliani, William R. Wilcox, Claudio Feliciani, Suma P. Shankar, Fatih Süheyl Ezgü, Hernan Amartino, Drago Bratkovic, Ulla Feldt‐Rasmussen, Khan Nedd, Usama Sharaf El Din, Charles Marques Lourenço, Maryam Banikazemi, Joel Charrow, Majed Dasouki, David N. Finegold, Pilar Giraldo, Özlem Göker-Alpan, Nicola Longo, C. Ronald Scott, Roser Torrá, Ahmad Tuffaha, Ana Jovanović, Stephen Waldek, Seymour Packman, Elizabeth Ludington, Christopher Viereck, John Kirk, Julie Yu, Elfrida R. Benjamin, Franklin K. Johnson, David J. Lockhart, Nina Skuban, Jeff Castelli, Jay Barth, Carrolee Barlow, Raphael Schiffmann

Notice bibliographique

RevueNew England Journal of Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLysosomal Storage Disorders Research
Établissements canadiensHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesNovo Nordisk Fonden
Mots-clésFabry diseaseMedicineChaperone (clinical)Internal medicineDiseasePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Fabry's disease, an X-linked disorder of lysosomal α-galactosidase deficiency, leads to substrate accumulation in multiple organs. Migalastat, an oral pharmacologic chaperone, stabilizes specific mutant forms of α-galactosidase, increasing enzyme trafficking to lysosomes. METHODS: The initial assay of mutant α-galactosidase forms that we used to categorize 67 patients with Fabry's disease for randomization to 6 months of double-blind migalastat or placebo (stage 1), followed by open-label migalastat from 6 to 12 months (stage 2) plus an additional year, had certain limitations. Before unblinding, a new, validated assay showed that 50 of the 67 participants had mutant α-galactosidase forms suitable for targeting by migalastat. The primary end point was the percentage of patients who had a response (≥50% reduction in the number of globotriaosylceramide inclusions per kidney interstitial capillary) at 6 months. We assessed safety along with disease substrates and renal, cardiovascular, and patient-reported outcomes. RESULTS: The primary end-point analysis, involving patients with mutant α-galactosidase forms that were suitable or not suitable for migalastat therapy, did not show a significant treatment effect: 13 of 32 patients (41%) who received migalastat and 9 of 32 patients (28%) who received placebo had a response at 6 months (P=0.30). Among patients with suitable mutant α-galactosidase who received migalastat for up to 24 months, the annualized changes from baseline in the estimated glomerular filtration rate (GFR) and measured GFR were -0.30±0.66 and -1.51±1.33 ml per minute per 1.73 m(2) of body-surface area, respectively. The left-ventricular-mass index decreased significantly from baseline (-7.7 g per square meter; 95% confidence interval [CI], -15.4 to -0.01), particularly when left ventricular hypertrophy was present (-18.6 g per square meter; 95% CI, -38.2 to 1.0). The severity of diarrhea, reflux, and indigestion decreased. CONCLUSIONS: Among all randomly assigned patients (with mutant α-galactosidase forms that were suitable or not suitable for migalastat therapy), the percentage of patients who had a response at 6 months did not differ significantly between the migalastat group and the placebo group. (Funded by Amicus Therapeutics; ClinicalTrials.gov numbers, NCT00925301 [study AT1001-011] and NCT01458119 [study AT1001-041].).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations556
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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