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Enregistrement W2500408432

Využití komiksů ve výuce francouzského jazyka

2007· article· cs· W2500408432 sur OpenAlexaboutno aff
Jana Majzlíková

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languecs
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Language Learning Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsHumanitiesTheologyPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tato bakalařska prace se zabýva možnosti využiti komiksu ve výuce francouzskeho jazyka. Prace je koncipovana do tři casti. Cast teoreticka, na ni navazujici cast prakticka metodicke listy a řeseni ke cvicenim.Pro svou praci jsem si vybrala přiběhy Asterixe a Obelixe od francouzských autorů Reneho Goscinnyho a Alberta Uderza. Pro svůj zaměr jsem rozpracovala prvni album těchto přiběhů z roku 1961 nazvane Asterix le Gaulois Asterix z Galie. V teoreticke casti představuji vznik dila a jeho autory, anatomii komiksu a nahlednuti do historie komiksu. Dale prezentuji prvni dil serie o Asterixovi, Asterix le Gaulois, a jeho hlavni postavy. Nasledujici kapitola pojednava o životě Galů a Řimanů. V posledni kapitole teto casti je uveden strucný obsah prvniho dilu. Na tuto teoretickou navazujici prakticka cast se sklada ze sedmi metodických listů urcených urovni A2. Tento celek je zaměřen na ziskani znalosti z teoreticke casti a na rozsiřeni slovni zasoby. V posledni zavěrecne casti najdou ucitele i studenti klic ke cvicenim, v němž naleznou potřebna spravna řeseni. Celou praci jsem se pokousela koncipovat tak, aby byla využitelna jak pro vyucujici tak pro studenty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,911
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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