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Enregistrement W2500426043 · doi:10.21273/hortsci.48.2.150

Using Amplified Fragment Length Polymorphism Markers to Confirm Identity and Correct Labeling of Japanese Barberry (Berberis thunbergii) Cultivars in the Market

2013· article· en· W2500426043 sur OpenAlexaboutno aff
Samuel G. Obae, Mark H. Brand, Richard C. Kaitany

Notice bibliographique

RevueHortScience · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Pathogens and Fungal Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCultivarAmplified fragment length polymorphismBerberisBiologyHybridShrubBotanyHorticultureGenetic diversity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Japanese barberry ( Berberis thunbergii DC.) is a popular ornamental shrub used in garden and urban landscaping. Currently there are over 60 B. thunbergii cultivars in the market. To better distinguish its cultivars, we used the amplified fragment length polymorphism (AFLP) technique to develop DNA marker profiles for 59 cultivars and hybrids. These markers were used to authenticate the trueness-to-name of B. thunbergii cultivars in production and in the market, control for intracultivar genetic variants, and develop a molecular key to identify cultivars approved for importation in Canada. Polymorphic markers from seven primer combinations were able to clearly differentiate 57 of 59 cultivars evaluated. Two cultivars, Aurea and Aurea Nana, could not be differentiated because they had identical marker profiles. Among the 274 plants tested, 263 were confirmed to be true-to-name and correctly labeled, whereas 11 plants could not be confirmed true-to-name. Seven of the 20 cultivars evaluated exhibited detectable intracultivar genetic variation. ‘Crimson Pygmy’ had the highest number of plants exhibiting genetic variability. Overall, nursery producers and retailers do not appear to be mixing or mislabeling cultivars. A molecular key developed from a subset of 25 markers was able to accurately identify and differentiate the 11 B. thunbergii cultivars approved for importation in Canada. This key could be used in a cultivar verification program to facilitate international trade of B. thunbergii cultivars where wheat rust is a concern.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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