ACCLAIM: A randomized trial of abatacept (CTLA4-Ig) for relapsing-remitting multiple sclerosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Costimulatory blockade of T lymphocytes with the CTLA4-Ig fusion protein abatacept could be an effective treatment for the immune-mediated neuroinflammatory disease relapsing-remitting multiple sclerosis (RRMS). OBJECTIVE: To evaluate efficacy and safety of abatacept in RRMS. METHODS: ACCLAIM (A Cooperative Clinical Study of Abatacept in Multiple Sclerosis) was a Phase II, randomized, double-blind, placebo-controlled, multi-center trial. In all, 65 of 123 planned participants with RRMS were randomized to monthly intravenous infusions of abatacept or placebo for 24 weeks in a 2:1 ratio, switched to the opposite treatment at 28 weeks, and received their final dose of study medication at 52 weeks. Enrollment was closed early due to slow accrual. The primary endpoint was the mean number of new gadolinium-enhancing (Gd+) lesions obtained on magnetic resonance imaging (MRI) scans performed every 4 weeks. RESULTS: No statistically significant differences were observed in mean number of new Gd+ MRI lesions between the abatacept and placebo groups. No statistically significant differences were observed in other MRI and clinical parameters of RRMS disease activity. Abatacept was well tolerated. CONCLUSION: The ACCLAIM study did not demonstrate efficacy of abatacept in reducing the number of new Gd+ MRI lesions, or clinical measures of disease activity in RRMS.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle