Precision, Accuracy, and Performance Outcomes of Perceived Exertion vs. Heart Rate Guided Run-training
Notice bibliographique
Résumé
Johnson, EC, Pryor, RR, Casa, DJ, Ellis, LA, Maresh, CM, Pescatello, LS, Ganio, MS, Lee, EC, and Armstrong, LE. Precision, accuracy, and performance outcomes of perceived exertion vs. heart rate guided run-training. J Strength Cond Res 31(3): 630-637, 2017-The purpose of this investigation was to compare run-prescription by heart rate (HR) vs. rating of perceived exertion (RPE) during 6 weeks to determine which is superior for consistent achievement of target intensities and improved performance. Forty untrained men participated in this laboratory-controlled and field-controlled trial. Participants were divided into heart rate (HRTG) and rating of perceived exertion training groups (RPETG). All underwent maximal-graded exercise testing and a 12-minute run test before and after training. Intensity was prescribed as either a target HR or RPE that corresponded to 4 relative intensity levels: 45, 60, 75, and 90% V[Combining Dot Above]O2 reserve (V[Combining Dot Above]O2R). Mean exercise intensity over the 6 weeks did not differ between HRTG (65.6 ± 7.2%HRR) and RPETG (61.9 ± 9.0%HRR). V[Combining Dot Above]O2max (+4.1 ± 2.5 ml·kg·min) and 12 minutes run distance (+240.1 ± 150.1 m) improved similarly in HRTG and RPETG (p > 0.05). HRTG displayed lower coefficients of variation (CV) (5.9 ± 4.1%, 3.3 ± 3.8%, and 3.0 ± 2.2%) and %error (4.1 ± 4.7%, 2.3 ± 4.1% and 2.6 ± 3.2%) at 45, 60, and 75% V[Combining Dot Above]O2R compared with RPETG (CV 11.1 ± 5.0%, 7.7 ± 4.1% and 5.6 ± 3.2%; all p < 0.005) %error (15.7 ± 9.2%, 10.6 ± 9.2% and 6.7 ± 3.2%; all p < 0.001), respectively. Overall, HR-prescribed and RPE-prescribed run-training resulted in similar exercise intensity and performance outcomes over 6 weeks. Differences in the CV and %error suggest use of HR monitoring for individuals that are new to running as it improves precision and accuracy but does not increase performance improvements across 6 weeks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».