Ground-Borne Noise and Vibration in Buildings Caused by Rail Transit
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Ground vibration produced by rail transit systems can be annoying to nearby building occupants when they perceive some combination of feelable vibration, re-radiated sound, and vibration-induced rattling of household paraphernalia. Community response to rail-induced ground vibration has not been extensively researched. While the well-known Schultz dosage-response curve is routinely used to predict the prevalence of annoyance produced by airborne transportation noise, no similar relationship has gained widespread acceptance for noise and vibration due to ground vibration. The principal goal of the present research was to develop a dosage-response relationship useful for predicting community annoyance due to ground vibration produced by rail transit systems. This report documents the research conducted under the Transit Cooperative Research Program D-12 project, including a literature review, development of the study design, conduct of telephone interviews and vibration measurements, and data reduction and analyses. Telephone interviews were conducted with 1306 individuals in five North American cities: New York, Sacramento, Dallas, Toronto and Boston. Field measurements were made in each city to estimate vibration and noise exposure at each interview location. The work produced several dosage-response relationships between vibration/noise exposure and annoyance. When compared to the current noise and vibration criteria specified by the Federal Transit Administration (FTA), the dosage-response analysis predicted a probability of 0.05 to 0.10 that a D-12 respondent would be highly annoyed by vibration and noise at the current FTA criterion levels.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle