Climate, location, and growth relationships with wood stiffness at the site, tree, and ring levels in white spruce (<i>Picea glauca</i>) in the Boreal Plains ecozone
Notice bibliographique
Résumé
We examined modulus of elasticity (MoE) derived from SilviScan in white spruce (Picea glauca (Moench) Voss) at the site, tree, and ring levels across the Boreal Plains ecozone in Canada. Area-weighted averages of MoE were calculated for juvenile and mature wood and were examined in relation to radial growth, climate, and location. Correlations indicated that there was a negative relationship between radial growth and MoE in the juvenile wood that was detectable at the site and tree levels; however, the relationship weakened in the mature wood, particularly at the site level. Few climate variables were correlated with MoE in juvenile wood, whereas multiple summer and fall climate variables showed a significant correlation with MOE in mature wood. A model describing the radial profile of MoE explained 58% of the variability in MoE, with 10% of the random variability attributed to between-tree differences. Elevation and summer water balance accounted for nearly all of the between-site variability. A decrease in MoE with increasing elevation was noted and has been previously linked to a decrease in cell wall thickness due to a shorter growing season at higher elevations. Integration of the MoE profile model into an individual-tree growth and yield simulator is the next logical step.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».