Social and Environmental Implications of Plantation Agriculture in Malaysia and Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Plantation farming emerged as a large-scale system of specialized agriculture in the tropics under European colonialism, in opposition to smallholding subsistence agriculture. Despite large-scale plantations in the tropics, smallholdings have consistently formed the backbone of rural economies, to the extent that they have become the main producers of some of the former plantation crops. In the early 21st century, oil palm has become the third most important cash crop in the world in terms of area cultivated, largely due to the expansion of this crop in Malaysia and Indonesia. Although in these countries, oil palm is primarily cultivated in large plantations, smallholders cultivate a large share of the territory devoted to this crop. This is related to the programs set up by governments of Malaysia and Indonesia during the second half of the 20th century, to provide smallholders with land plots in capital intensive large-scale oil palm schemes. Despite the relative success encountered by these programs in both countries, policymakers have continued to insist on the development of private centrally managed large-scale plantations. Yet, smallholding family farming has remained the most resilient economic activity in rural areas of the tropics. This system has proven adaptive to environmental change and, given proper access to markets and capital, particularly responsive to market signals. Today, many small-holdings are still characterized by the diversity of crops cultivated, low use of chemical inputs, reliance on family labor, and high levels of ecological knowledge. These are some of the main factors explaining why small family farms have proven more efficient than large plantations and, in the long term, more economically and ecologically resilient. Yet, large-scale land acquisitions for monocrop production remain a current issue, highlighting the paradox of the latest stage of agrarian capitalism and of its persistent built-in disregard for environmental deterioration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».