Effects of managerial communication as moderated by LMX and trait NA
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – Using the concept of disconfirming communication to define interpersonal mistreatment, the purpose of this paper is to explore the impact of specific negative managerial communication behaviors on employee emotions, while taking into account both leader-member exchange (LMX) and employee trait negative affect (NA). Design/methodology/approach – In all, 275 working adults completed surveys about their managers’ confirming and disconfirming communication and their own emotional responses to these communications. Findings – The positive relationship between disconfirming managerial communication and employee negative felt emotion was reduced when LMX was high and was increased for employees with high trait NA personalities. Research limitations/implications – While the cross-sectional design exposes the study to potential common method bias, a priori and post hoc procedures minimized this risk, confirming it has a negligible impact on the results. Practical implications – Study insights and the new instrument, the confirming/disconfirming managerial communication indicator can be used to train managers to be better communicators, thereby improving organizational effectiveness. Social implications – Drawing attention to the nature and emotional impact of disconfirming managerial communication may reduce its occurrence and lead to improved employee mental health with resultant positive effects for society. Originality/value – Unlike previous studies of interpersonal mistreatment and managerial communication, the authors focus explicitly on the effect on employee emotion and explore confirming and disconfirming communication, and the moderating roles of LMX and trait NA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».