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Enregistrement W2500683163 · doi:10.1249/01.mss.0000486923.39242.9a

Strength-Training Induces Skeletal Muscle Adaptations in Patients with Myotonic Dystrophy Type I

2016· article· en· W2500683163 sur OpenAlexaff
Marie‐Pier Roussel, Marika Morin, Émile Petitclerc, Anne‐Marie Fortin, Cynthia Gagnon, Luc J. Hébert, Mario Leone, Élise Duchesne

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyotonic dystrophyWastingSkeletal muscleStrength trainingMuscle biopsyMuscle strengthMedicinePopulationMuscle fibreInternal medicineBiopsyPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE:Myotonic dystrophy type 1 (DM1) is the most prevalent inherited neuromuscular disease in adults. This multisystemic disease is characterized by skeletal muscle impairments including muscle wasting. Slowing muscle wasting in this population using strength training seems a promising strategy, but it remains unknown if it would trigger cellular and molecular responses similar to the ones observed in healthy people. The objective of this case study is to evaluate the effect of a strength-training program on skeletal muscle adaptations in a DM1 patient. METHODS:One male with DM1 (age = 36) underwent a 12-week strength-training program, twice a week, consisting of 2 sets of 6 exercises at 6 RM supplemented by functional tasks. Vastus lateralis muscle biopsy samples were obtained pre- and post-training program. The proportion of type I and II myofibers and the cross sectional area (CSA) of each type were determined by immunohistochemistry. The percentage of centrally nucleated fibers (CNF) was obtained following staining with hematoxyline/eosine Two blinded evaluators analyzed the data. RESULTS:Following the 12-week strength-training program, the patient showed an increase in the CSA of type I myofibers evaluated at 46% (p<0.05) by evaluator #1 and 51% (p<0.05) by evaluator #2. For type II myofibers, the increase in CSA was evaluated to 24% (p<0.05) and 29% (p<0.05) by evaluator #1 and #2, respectively. A muscle fiber-type switching was also induced by the 12-week strength-training program as shown by the increase in the proportion of type II myofibers from 29% to 71% (p<0.05) noted by the evaluator #1 and the similar observation noted by evaluator #2 (28% to 72%, p<0.05). No change was observed in the percentage of CNF by both evaluators. CONCLUSIONS:Our results suggest that skeletal muscle of patients with DM1 could undergo adaptations linked to muscle growth as demonstrated by the increase in the CSA of type I and type II myofibers. It also seems that strength-training parameters used in this study could also influence the distribution of myofibers, in favour of type II. Further studies comprising a higher number of participants are needed to validate our findings and determine to which extent and how skeletal muscles of patients with DM1 adapt to strength training stimulus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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