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Enregistrement W2500695456 · doi:10.1118/1.4955175

Backscatter dose effects for high atomic number materials being irradiated in the presence of a magnetic field: A Monte Carlo study for the MRI linac

2016· article· en· W2500695456 sur OpenAlexaff
S Ahmad, Arman Sarfehnia, Anthony D. Kim, Matt Wronski, Arjun Sahgal, Brian Keller

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueRadiation Shielding Materials Analysis
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesElekta
Mots-clésImaging phantomMonte Carlo methodLinear particle acceleratorIsocenterMaterials scienceNuclear medicineBackscatter (email)PhotonOpticsPhysicsFluenceDosimetryBeam (structure)MedicineMathematicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To quantify and explain the backscatter dose effects for clinically relevant high atomic number materials being irradiated in the presence of a 1.5 T transverse magnetic field. METHODS: Interface effects were investigated using Monte Carlo simulation techniques. We used gpumcd (v5.1) and geant4 (v10.1) for this purpose. gpumcd is a commercial software written for the Elekta AB, MRI linac. Dose was scored using gpumcd in cubic voxels of side 1 and 0.5 mm, in two different virtual phantoms of dimensions 20 × 20 × 20 cm and 5 × 5 × 13.3 cm, respectively. A photon beam was generated from a point 143.5 cm away from the isocenter with energy distribution sampled from a histogram representing the true Elekta, MRI linac photon spectrum. A slab of variable thickness and position containing either bone, aluminum, titanium, stainless steel, or one of the two different dental filling materials was inserted as an inhomogeneity in the 20 × 20 × 20 cm phantom. The 5 × 5 × 13.3 cm phantom was used as a clinical test case in order to explain the dose perturbation effects for a head and neck cancer patient. The back scatter dose factor (BSDF) was defined as the ratio of the doses at a given depth with and without the presence of the inhomogeneity. Backscattered electron fluence was calculated at the inhomogeneity interface using geant4. A 1.5 T magnetic field was applied perpendicular to the direction of the beam in both phantoms, identical to the geometry in the Elekta MRI linac. RESULTS: With the application of a 1.5 T magnetic field, all the BSDF's were reduced by 12%-47%, compared to the no magnetic field case. The corresponding backscattered electron fluence at the interface was also reduced by 45%-64%. The reduction in the BSDF at the interface, due to the application of the magnetic field, is manifested in a different manner for each material. In the case of bone, the dose drops at the interface contrary to the expected increase when no magnetic field is applied. In the case of aluminum, the dose at the interface is the same with and without the presence of the aluminum. For all of the other materials the dose increases at the interface. CONCLUSIONS: The reduction in dose at the interface, in the presence of the magnetic field, is directly related to the reduction in backscattered electron fluence. This reduction occurs due to two different reasons. First, the electron spectrum hitting the interface is changed when the magnetic field is turned on, which results in changes in the electron scattering probability. Second, some electrons that have curved trajectories due to the presence of the magnetic field are absorbed by the higher density side of the interface and no longer contribute to the backscattered electron fluence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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