Mapping an epitope in EBNA-1 that is recognized by monoclonal antibodies to EBNA-1 that cross-react with dsDNA
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The Epstein Barr Virus (EBV) has been associated with the autoimmune disease, Systemic Lupus Erythematosus (SLE). EBV nuclear antigen-I (EBNA-1) is the major nuclear protein of EBV. We previously generated an IgG monoclonal antibody (MAb) to EBNA-1, 3D4, and demonstrated that it cross-reacts with double stranded DNA (dsDNA) and binds the 148 amino acid viral binding site (VBS) in the carboxyl region of EBNA-1. The aim of the present study was to characterize another antibody to EBNA-1 that cross-reacts with dsDNA, compare its immunoglobulin genes to 3D4, and finely map the epitope in EBNA-1 that is recognized by these cross-reactive antibodies. METHODS: We generated an IgM MAb to EBNA-1, 16D2, from EBNA-1 injected mice and demonstrated by ELISA that it cross-reacts with dsDNA and binds the 148 amino acid VBS. We sequenced the variable heavy and light chain genes of 3D4 and 16D2 and compared V gene usage. To more finely map the epitope in EBNA-1 recognized by these MAbs, we examined their binding by ELISA to 15 overlapping peptides spanning the 148 amino acid domain. RESULTS: Sequence analysis revealed that 3D4 and 16D2 utilize different VH and VL genes but identical JH and Jk regions with minimal junctional diversity. This accounts for similarities in their CDR3 regions and may explain their similar dual binding specificity. Epitope mapping revealed 3D4 and 16D2 bind the same peptide in the VBS. Based on the crystal structure of EBNA-1, we observed that this peptide resides at the base of an exposed proline rich loop in EBNA-1. CONCLUSION: We have demonstrated that two MAbs that bind EBNA-1 and cross-react with dsDNA, recognize the same peptide in the VBS. This peptide may serve as a mimetope for dsDNA and may be of diagnostic and therapeutic value in SLE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».