Outbreak of Zika Virus Infection, Chiapas State, Mexico, 2015, and First Confirmed Transmission by<i>Aedes aegypti</i>Mosquitoes in the Americas
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: After decades of obscurity, Zika virus (ZIKV) has spread through the Americas since 2015 accompanied by congenital microcephaly and Guillain-Barré syndrome. Although these epidemics presumably involve transmission by Aedes aegypti, no direct evidence of vector involvement has been reported, prompting speculation that other mosquitoes such as Culex quinquefasciatus could be involved. METHODS: We detected an outbreak of ZIKV infection in southern Mexico in late 2015. Sera from suspected ZIKV-infected patients were analyzed for viral RNA and antibodies. Mosquitoes were collected in and around patient homes and tested for ZIKV. RESULTS: Of 119 suspected ZIKV-infected patients, 25 (21%) were confirmed by RT-PCR of serum collected 1-8 days after the onset of signs and symptoms including rash, arthralgia, headache, pruritus, myalgia, and fever. Of 796 mosquitoes collected, A. aegypti yielded ZIKV detection by RT-PCR in 15 of 55 pools (27.3%). No ZIKV was detected in C. quinquefasciatus ZIKV sequences derived from sera and mosquitoes showed a monophyletic relationship suggestive of a point source introduction from Guatemala. CONCLUSIONS: These results demonstrate the continued, rapid northward progression of ZIKV into North America with typically mild disease manifestations, and implicate A. aegypti for the first time as a principal vector in North America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».