Notice bibliographique
Résumé
In October 1915, K.E. Royds, a Red Cross Relief worker, sailed through the Strait of Gibraltar and through the Mediterranean to Salonika. Her diary records the African coast, “an unknown world” no more than “a grey outline,” “dim in the morning mist.” “This is really heavenly! But there is nothing to say about it,” notes Royds. 1 On past Algiers seen in moonlight, “an unsubstantial faery thing,” and through Malta’s “narrow streets (some up steps) with overhanging balconies, and Eastern looking shops,” Royds arrives in Salonika and its “Turkish quarter” with “overhanging windows … narrow-latticed shutters … the harems, the gardens green, but enclosed with high walls.” 2 Royds, a war worker, writes while en route to a Greek city occupied by both British and French troops stationed there to support the Serbs in their fight for survival against invasion by German, Austro-Hungarian, and Bulgarian troops. 3 By spring 1916, the infamous Serbian retreat would have seen losses of around 200,000 troops and civilians. 4 Across the Aegean Sea, British, French, Indian, and ANZAC soldiers still fought in the disastrous Gallipoli campaign at the cost of some 250,000 casualties on the Allied side alone. 5 Yet Royds’s production of the exotic and the picturesque comes straight from the writings of Victorian and Edwardian travelers, such as Isabel Burton, Florence Nightingale, or Amelia Edwards. It is not that Royds is either ignorant or nave; she comments in the very same entry on the bad news from the Serbian war zone that “it is hard to realize what is happening north, above the hills.” 6 Neither is she atypical. For Royds and many others, whether soldiers or non-combatants, the war was an opportunity to travel on the edges of Europe’s borders and beyond. 7 These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,009 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».