Neonatal Intensive Care Unit Nurses Working in an Open Ward
Notice bibliographique
Résumé
There is some research on the impact of open-ward unit design on the health of babies and the stress experienced by parents and nurses in neonatal intensive care units. However, few studies have explored the factors associated with nurse stress and work satisfaction among nurses practicing in open-ward neonatal intensive care units. The purpose of this study was to examine what factors are associated with nurse stress and work satisfaction among nurses practicing in an open-ward neonatal intensive care unit. A cross-sectional correlational design was used in this study. Participants were nurses employed in a 34-bed open-ward neonatal intensive care unit in a major university-affiliated hospital in Montréal, Quebec, Canada. A total of 94 nurses were eligible, and 86 completed questionnaires (91% response rate). Descriptive statistics were computed to describe the participants' characteristics. To identify factors associated with nurse stress and work satisfaction, correlational analysis and multiple regression analyses were performed with the Nurse Stress Scale and the Global Work Satisfaction scores as the dependent variables. Different factors predict neonatal intensive care unit nurses' stress and job satisfaction, including support, family-centered care, performance obstacles, work schedule, education, and employment status. In order to provide neonatal intensive care units nurses with a supportive environment, managers can provide direct social support to nurses and influence the culture around teamwork.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».