Abstract 521: c-MYC as a differentiating marker between angiosarcoma and atypical vascular lesion
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction: Angiosarcoma is a rare, aggressive malignancy that accounts for less than 1% of all sarcomas, characterized by a dismal 5 year survival of 20-30% at best. In striking contrast, atypical vascular lesion (AVL), which typically occurs secondary to radiation, follows for the most part, a benign course. However, debate rages over the true nature of AVL with reports describing both benign and malignant behavior. Further compounding the issue is the fact that overlapping histological features make the important differentiation between AVL and angiosarcoma difficult, especially on limited biopsy specimens. There have been a number of recent studies of c-MYC expression in vascular tumors in relation to this question, yielding varied results. Objectives: This pilot study aimed to investigate c-MYC expression in atypical vascular lesions and angiosarcomas (primary and secondary) to evaluate the clinical utility of c-MYC testing as an adjunct to the histological diagnosis. Methods: A retrospective search for biopsy, resection specimens and internal consult cases with diagnosis of angiosarcoma and/or atypical vascular lesion from January 2008- February 2014 was performed. A total of 32 cases (including controls) obtained after review were stained by dual colour c-MYC copy number probe set. The expression of c-MYC was read by two independent evaluators and final data was collated along with histology findings, follow-up and survival data. Results: c-MYC amplification was found to be a major differentiating factor (p value: 0.00002, 68% sensitivity, 96% specificity) between AVL and angiosarcoma(median c-MYC expression 1.0 vs. 12.14, 95% confidence interval: 0.8-1.9 vs. 9.2-22.3 respectively). The amplification levels of primary (median c-MYC expression:10.9, 95% confidence interval: 3.8-16.6) and secondary angiosarcoma (median c-MYC expression:13.2, 95% confidence interval: 9.0-25.5) were statistically not found to be significantly different (p = 0.07). Although no correlation was found between level of c-MYC amplification and outcome, the study was underpowered to accurately evaluate this relation. Conclusion: Amplification of c-MYC can be used as a reliable ancillary test to differentiate between diagnostically challenging cases of angiosarcoma and AVL. Citation Format: Ipshita Kak, Bekim Sadikovic, Guillaume Pare, Tom Corbett, Snezana Popovic. c-MYC as a differentiating marker between angiosarcoma and atypical vascular lesion. [abstract]. In: Proceedings of the 107th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2016 Apr 16-20; New Orleans, LA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2016;76(14 Suppl):Abstract nr 521.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».