Application of novel analytical ultracentrifuge analysis to solutions of fungal mannans
Notice bibliographique
Résumé
Polysaccharides, the most abundant biopolymers, are required for a host of activities in lower organisms, animals, and plants. Their solution characterization is challenging due to their complex shape, heterogeneity, and size. Here, recently developed data analysis approaches were applied for traditional sedimentation equilibrium and velocity methods in order to investigate the molar mass distribution(s) of a subtype of polysaccharide, namely, mannans from four Candida spp. The molecular weight distributions of these mannans were studied using two recently developed equilibrium approaches: SEDFIT-MSTAR and MULTISIG, resulting in corroboratory distribution profiles. Additionally, sedimentation velocity data for all four mannans, analyzed using ls-g*(s) and Extended Fujita approaches, suggest that two of the fungal mannans (FM-1 and FM-3) have a unimodal distribution of molecular species whereas two others (FM-2 and FM-4) displayed bi-modal and broad distributions, respectively: this demonstrates considerable molecular heterogeneity in these polysaccharides, consistent with previous observations of mannans and polysaccharides in general. These methods not only have applications for the characterization of mannans but for other biopolymers such as polysaccharides, DNA, and proteins (including intrinsically disordered proteins).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».