Externalizing Behavior Across Childhood as Reported by Parents and Teachers: A Partial Measurement Invariance Model
Notice bibliographique
Résumé
The externalizing spectrum may explain covariation among externalizing disorders observed in childhood and adulthood. Few prospective studies have examined whether externalizing spectrum might manifest differently across time, reporters, and gender during childhood. We used a multitrait, multimethod model with parent and teacher report of attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) symptoms, oppositional defiant disorder (ODD) symptoms, and conduct disorder (CD)symptoms from kindergarten to Grade 5 in data from the Fast Track Project, a large multisite trial for children at risk for conduct problems ( n = 754). The externalizing spectrum was stably related to ADHD, ODD, and CD symptoms from kindergarten to Grade 5, with similar contributions from parents and teachers. Configural, metric, and scalar invariance were largely supported across time, suggesting that the structure of the externalizing spectrum is stable over time. Configural and partial metric invariance were supported across gender, but scalar invariance was not supported, with intercepts consistently higher for males than for females. Overall, our findings confirm other research that the externalizing spectrum can be observed early in development as covariation between ADHD, ODD, and CD, and extend that work to show that it is relatively consistent across time and reporter, but not consistent across gender.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».