An Analysis of the Financial Performance of Selected Savings and Credit Co-Operative Societies in Botswana
Notice bibliographique
Résumé
The co-operative sector plays an important role in a country’s socio-economic development. This paper evaluated the financial performance of 9 selected Savings and Credit Co-operative Societies (SACCOSs) in Botswana by analysing audited financial statements of a five-year period from 2008 to 2012. The analytical techniques used include descriptive statistics of financial aggregates and ratios, correlation, regression and common size analyses. The financial aggregates analysed included all items that impact income generation as well as items that represent the financial position of the selected societies. The findings underscored that the selected SACCOSs achieved good financial results and were in strong financial position. The results also indicated a significant relationship between Net Profit ratio and Capital Employed Ratio to inform that the Net Profit Ratio was the most important explainer of Return on Capital Employed. The 5 year common size analysis also revealed a growth in income and in the financial status of the selected societies. The capital structure of these societies was characterised by substantial share of internal funds. Conclusively, maintaining an optimal balance between the interest on loans and interest on members’ savings, and investing extra cash in diversified portfolio to reduce the risk levels would make the SACCOSs grow and function more productively and profitably. They would also then succeed in attracting more members and thereby significantly contribute towards poverty reduction and economic diversification drives in the country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».