Methods for Determining Emerging Contaminants in Wetland Matrices
Notice bibliographique
Résumé
Emerging contaminants are a growing concern in the environment. While their impact to humans is probably minimal, the main concern is their effect on aquatic organisms. These compounds enter aquatic ecosystems from agricultural runoff and treated wastewater discharge. Currently, regulations do not account for these compounds in wastewater treatment systems, which degrade and sequester compounds to varying degrees before discharge. Recent research has demonstrated the ability of wastewater treatment wetlands to reduce the loading of emerging contaminants into downstream water bodies. This chapter examines published extraction and analytical methods as well as USEPA Method 1694 to detect emerging contaminants in wetland environments. The extraction of compounds from low and high organic matter soils is discussed, followed by procedures to further remove interferences from soil extract and water samples with solid-phase extraction. The isotope dilution method, which incorporates deuterated standards for each analyte of interest, is used to assess compound recovery, correct for matrix effects and account for instrument sensitivity. Equations are presented to properly calculate compound concentrations using deuterated standards. The samples generated using these methods are best analyzed with a high-performance liquid chromatography tandem mass spectrometer (HPLC-MS/MS). Finally, a recent study utilizing an adapted version of this method is presented to demonstrate a potential application with wetland samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».