Museos y parques naturales: comunidades locales, administraciones públicas y patrimonialización de la cultura y la naturaleza
Notice bibliographique
Résumé
Cap. 1. Patrimonializacion cultural y natural: un proceso, multiples aproximaciones. Cap. 2. Comment un musee de ville peut-il etre au service des citoyens? Un parcours et quelques pistes d’action. Jean-Francois Leclerc. Cap. 3. Los museos comunitarios de Kuna Yala y la memoria historica. Anelio Merry Lopez Cap. 4. Turismo y museos en la ciudad de Valencia. Javier Marti. Cap. 5. La Red de Museos Etnograficos de Asturias: proyecto y realidad. Juaco Lopez Alvarez. Cap. 6. Culturas campesinas y conservacion del patrimonio natur-rural. Jaime Izquierdo. Cap. 7. Faire et savoir faire un « territoire patrimonial » : Parc naturel regional du Haut-Jura (France). Olivier Givre. Cap. 8. Espacios naturales y especies salvajes. La construccion de la naturaleza como patrimonio en el Pallars Sobira, Pirineo catalan. Oriol Beltran e Ismael Vaccaro. Cap. 9. L’histoire au cœur de la cite : l’exemple du laboratoire d’histoire et de patrimoine de Montreal. Joanne Burgess.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,076 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».