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Enregistrement W2500986301 · doi:10.1021/bk-2014-1158.ch007

Wood Deterioration: Ground Contact Hazards

2014· book-chapter· en· W2500986301 sur OpenAlexaff
R. Wakeling, Paul Morris

Notice bibliographique

RevueACS symposium series · 2014
Typebook-chapter
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEnzyme-mediated dye degradation
Établissements canadiensFPInnovations
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDurabilityPreservativeEnvironmental scienceService lifeHazardWaste managementPulp and paper industryForensic engineeringEngineeringEcologyMaterials scienceChemistryComposite materialBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ground contact poses one of the highest decay hazards that is nonetheless highly variable and not always straightforward to predict. The decay hazard is severe because soil retains damaging moisture for long periods of time, harbours an aggressive preservative depletion hazard and contains a plethora of wood decay microorganisms of a somewhat unpredictable make-up. Relatively few wood products can provide aquate durability in this aggressive environment. Whilst adequate service life for correctly selected preservative-treated wood products is readily achievable, factors other than durability, such as environmental and perceived health profile, increasingly challenge its delivery. This chapter discusses the impact on wood in ground contact of soil-inhabiting wood-rotting basidiomycetes, soft rot fungi, wood degrading bacteria and preservative/extractive detoxifying organisms. It also provides an overview of the ecology of wood decay and other factors that affect product service life in ground contact. It concludes by discussing test methods used to predict the durability of wood in soil and some performance data on treated wood products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,962
Score d'incertitude au seuil0,721

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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