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Enregistrement W2500996286 · doi:10.1097/acm.0000000000001299

Lessons From Rocket Science: Reframing the Concept of the Physician Health Advocate

2016· article· en· W2500996286 sur OpenAlexaff
Maria Hubinette, Glenn Regehr, Sayra Cristancho

Notice bibliographique

RevueAcademic Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpaceflight effects on biology
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRocket (weapon)AeronauticsMEDLINEEngineering ethicsPolitical scienceEngineeringLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Health advocacy is a prominent component of health professionals' training internationally and is frequently discussed in the medical education literature. Despite this, it continues to be a problematic and challenging topic for medical educators, health professionals, and trainees alike. Borrowing from the field of systems engineering, the authors suggest a need to reconceptualize health advocacy using a systems mind-set rather than a physician-centric perspective. Conceptualizing health advocacy as a systemic, collective effort requires educators, practitioners, and trainees to challenge the assumption that the role of a competent physician health advocate can be fully defined without regard to the larger system or collective within which physicians function. Further, this implies a substantially more dynamic understanding of physicians' and other participants' parts in the collective activity.Of course, this new way of conceptualizing physicians' practices is not limited to health advocacy. The current education paradigm trains physicians for individual competency but expects them to practice collectively. Defining physician competen cies, or the competencies of any health care provider, in isolation from the particular system of which that individual is an integral part implicitly places that health care provider as the central focus of that system. Thus, academic medicine needs to move its educational and research efforts forward in a manner that recognizes that a systems engineering approach to health improvement will allow the various players to maximize their individual efforts to more effectively support the collective activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,364
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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