Patient and Public Involvement in Healthcare Governance - England and Wales. Report for REFGOV, FP 6 European Project
Notice bibliographique
Résumé
Cronobacter sakazakii is a Gram-negative pathogen found in milk-based formulae that causes infant meningitis. Bacteriophages have been proposed to control bacterial pathogens; however, comprehensive knowledge about a phage is required to ensure its safety before clinical application. We have characterized C. sakazakii phage vB_CsaM_GAP32 (GAP32), which possesses the second largest sequenced phage genome (358,663bp). A total of 571 genes including 545 protein coding sequences and 26 tRNAs were identified, thus more genes than in the smallest bacterium, Mycoplasma genitalium G37. BLASTP and HHpred searches, together with proteomic analyses reveal that only 23.9% of the putative proteins have defined functions. Some of the unique features of this phage include: a chromosome condensation protein, two copies of the large subunit terminase, a predicted signal-arrest-release lysin; and an RpoD-like protein, which is possibly involved in the switch from immediate early to delayed early transcription. Its closest relatives are all extremely large myoviruses, namely coliphage PBECO4 and Klebsiella phage vB_KleM-RaK2, with whom it shares approximately 44% homologous proteins. Since the homologs are not evenly distributed, we propose that these three phages belong to a new subfamily.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».