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Enregistrement W2501036462 · doi:10.1111/nyas.13164

Eosinophilic esophagitis: current perspectives from diagnosis to management

2016· review· en· W2501036462 sur OpenAlexaff
Fouad J. Moawad, Edaire Cheng, Alain Schoepfer, Sahar Al‐Haddad, Andrew M. Bellizzi, Heather Dawson, Hala El‐Zimaity, Maha Guindi, Roberto Penagini, Ekaterina Safrooneva, Mirna Chehade

Notice bibliographique

RevueAnnals of the New York Academy of Sciences · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEosinophilic Esophagitis
Établissements canadiensDynacast (Canada)St. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEosinophilic esophagitisCurrent (fluid)MedicineEsophagitisDermatologyIntensive care medicineGastroenterologyPathologyDiseasePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eosinophilic esophagitis (EoE) is a chronic antigen-mediated immune disease of the esophagus characterized by symptoms related to esophageal dysfunction, as well as significant esophageal eosinophilia. Although dense eosinophilia is the hallmark of EoE, other characteristic histologic features have been described that may help distinguish EoE from other competing diagnoses, although none are specific to EoE. One or more foods and, at times, environmental allergens trigger EoE. Left untreated, esophageal inflammation in EoE may lead to esophageal remodeling and stricture formation. Symptoms in EoE vary with age, as they relate to the progression of the disease from an inflammatory to a fibrostenotic phenotype over time. There are currently no U.S. Food and Drug Administration-approved therapies for EoE. Current options include various dietary-restriction therapies, topical corticosteroids, and esophageal dilations. Several emerging therapies aiming at restoring the esophageal barrier function or targeting various inflammatory cells or their mediators are under investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,165
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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