Good and Caring Teaching Behaviours as Perceived by Business Education Students in Tertiary Institutions in the North Eastern Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated good and caring teaching behaviours as perceived by Business Education students in TertiaryInstitutions in the North Eastern Nigeria. The latter needed good and caring teaching behaviours to reform theeducation sector that had been devastated by Boko Haram insurgency. The design of the study was survey. Theresearch questions answered were: (i) what knowledge bases do business education students perceived of theirLecturers for good and caring teaching in their institutions?; (ii) What repertoire of best practices do businesseducation students perceived their lecturers have for good and caring teaching in the institutions?; and (iii) whatattitude and skills of problem-solving and reflection do the students perceived of their lecturers for good and caringteaching in the tertiary institutions? An instrument of 20 items was distributed to 200 respondents in three tertiaryinstitutions located in the North Eastern Nigeria. Frequency and descriptive statistics were used to analyze the data.The findings of the study revealed, among others, that business education students perceived that their lecturers havecontrol over a knowledge base that guides what they do as Lecturers; that they also perceived that their lecturers havea repertoire of best teaching practices which they have been using to instruct them in the classrooms and to workwith fellow workers in the university setting. Lastly they perceived that their lecturers have disposition and skills toapproach all aspects of their work in a reflective, collegial and problem-solving manner. It was thereforerecommended that the relevant Tertiary Institutional Authorities and government agencies in the North EasternNigeria should provide adequate professional training and retraining of Business Education Lecturers in order to helpthem become good and caring lecturers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».