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Enregistrement W2501168753 · doi:10.1039/9781849731997

Biomedical Applications of Synchrotron Infrared Microspectroscopy

2010· book· en· W2501168753 sur OpenAlexaboutno aff
Gwyn Williams, Sheila E. Fisher, Josep Sulé-Suso, John M. Chalmers, Gianfelice Cinque, Hugh J. Byrne, Ganesh D. Sockalingum, Nicholas Stone, Fiona M. Lyng, Ehsan Gazi, Peter Gardner, Peter Lasch, Wolfgang Petrich, Larry Carr, Lisa M. Miller, Paul Dumas, Mark J. Tobin, Ariane Kretlow, Janina Kneipp, Dieter Naumann, Bayden R. Wood, Don McNaughton, Hoi‐Ying N. Holman, Francis G. Blankenberg, Henry H. Mantsch

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSpectroscopy Techniques in Biomedical and Chemical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSynchrotronTerminologyBeamlinePresentation (obstetrics)Field (mathematics)Context (archaeology)Synchrotron radiationComputer scienceData scienceEngineering ethicsMedical physicsPhysicsMedicineOpticsEngineeringBiologyMathematicsRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Publication of a multi-author textbook on the biomedical applications of synchrotron infrared microspectroscopy was a central element in the workplan of the EU project DASIM (Diagnostic Applications of Synchrotron Infrared Microspectroscopy). The project involved nearly 70 scientists and clinicians from 9 European countries, including all synchrotron facilities that have or are planning an infrared beamline. Together with its international associates from the USA, Canada and Australia, the project brought together essentially all recognized experts in the field. The project aims were to coordinate international research effort and to disseminate the relevant information amongst biological researchers and health care professionals and this multi-author textbook was conceived as the most important measure towards the aim of dissemination. The field of biomedical applications of synchrotron IR microspectroscopy, which has recently seen unprecedented growth, is extremely interdisciplinary, involving synchrotron physicists, spectroscopists, biologists and clinicians, with associated difficulties in getting these experts to understand each other. This multi-author book, from leading world experts, presents all aspects of the field in language that all the disparate experts involved can understand. It demystifies the subject both for clinicians and biologists who find synchrotron physics difficult to understand and for physicists who find medical/biological terminology incomprehensible. The book focuses specifically on biomedical IR spectroscopy using synchrotron light sources with particular emphasis on understandable presentation of necessary background knowledge, digestible summaries of research progress and above all as a practical 'how to do it' guide for those working in or wishing to enter the field of biomedical synchrotron IR microspectroscopy and imaging. Key features of the book include:- * a 'Fundamentals' section, explaining the basics of synchrotrons and FTIR spectroscopy as well as the needs of clinicians and biologists with respect to these technologies * a 'Technical Aspects' section, going into depth on optical issues, sample preparation and study design/data analysis * case studies bringing together these 2 elements through practical examples * Raman microspectroscopy, as an alternative approach, is explored in depth * the foreword is written by Henry Mantsch and Gwynn Williams, the two undisputed experts in the fields of biomedical FTIR spectroscopy and synchrotron IR microspectroscopy respectively

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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