MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2501198527 · doi:10.4018/978-1-5225-0477-1.ch007

Exploring Complex Intertextual Interactions in Video Games

2016· book-chapter· en· W2501198527 sur OpenAlexaff
Kathy Sanford, Tim Hopper, Jamie Burren

Notice bibliographique

RevueAdvances in multimedia and interactive technologies book series · 2016
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Games and Media
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVideo gameIntertextualityConstruct (python library)Class (philosophy)MultimediaMeaning (existential)Session (web analytics)Computer scienceMultimodalityPsychologyArtWorld Wide WebLiteratureArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter explores the intertextual nature of video games. Video games are inherently intertextual and have utilized intertextuality in profound ways to engage players and make meaning. Youth who play video games demonstrate complex intertextual literacies that enable them to construct and share understandings across game genres. However, video game literacy is noticeably absent from formal education. This chapter draws from bi-monthly meetings with a group of youth video gamers. Video game sessions focused on exploring aspect of video game play such as learning and civic engagements. Each session was video recorded and coded using You Tube annotation tools. Focusing on intertextuality as an organizing construct, the chapter reports on five themes that emerged that were then used to help explore the use of video games as teaching tool in a grade 11 Language Arts class. A critical concept that emerged was the idea of complex intertextual literacy that frames and enables adolescents' engagement with video games.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,960
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,007
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAdvances in multimedia and interactive technologies book seriesMême sujetDigital Games and MediaTravaux en français237 207