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Enregistrement W2501279439 · doi:10.4018/978-1-4666-5844-8.ch009

Towards an Interactive E-Government System in Sub-Saharan Africa

2014· book-chapter· en· W2501279439 sur OpenAlexaff
Charles Conteh, Greg Smith

Notice bibliographique

RevueAdvances in finance, accounting, and economics book series · 2014
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueE-Government and Public Services
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)SalientInformation and Communications TechnologyStrengths and weaknessesE-GovernmentService delivery frameworkService (business)Political scienceKey (lock)BusinessEconomic growthPublic relationsMarketingEconomicsComputer scienceComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Governments worldwide, including those in Africa, are embracing the promises and prospects of electronic service delivery (or e-government). In particular, countries in Sub-Saharan Africa are moving towards adopting system-wide Integrated Communication Technology (ICT) and Enterprise Content Management (ECM) systems to support Electronic Government (EG) services. There are reasons to believe that Africa stands at the threshold of a new experience in this century, but there are also considerable challenges ahead. This chapter examines some of the prospects and challenges of the continent's adoption of Electronic Government. The discussion focuses on the rationale and characteristics of e-government in Africa, as well as its strengths and weaknesses, with particular reference to two countries in the region – Ghana and Kenya. The chapter concludes with a synopsis of some of the key issues as well as salient lessons to highlight the broader future challenges and prospects of e-government in Africa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,005
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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