MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2501303822 · doi:10.15376/biores.11.3.7637-7653

Characterization of Wastes and Coproducts from the Coffee Industry for Composite Material Production

2016· article· en· W2501303822 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBioResources · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNatural Fiber Reinforced Composites
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermogravimetric analysisPolypropyleneMaterials scienceThermal stabilityComposite materialFiller (materials)Scanning electron microscopeBiomass (ecology)Coffee groundsComposite numberPolymerChemical engineeringChemistryAgronomyFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study characterizes and compares coffee chaff (CC) and spent coffee grounds (SCG), the two most useful coffee waste products, and evaluates their performance as fillers and/or reinforcing agents in polymer composites. The morphologies of the CC and the SCG were studied using a scanning electron microscope (SEM). Detailed compositional and elemental analyses of the samples were carried out using several techniques. The thermal stabilities of the two types of biomass were evaluated using thermogravimetric analysis (TGA). Infrared spectroscopy was performed to investigate the functional groups available on the surface of the biomass. It was found that the CC had higher thermal stability, lower fat content, and a denser fibrous structure than the SCG, making it potentially a more suitable material than the SCG for use as a reinforcing filler in polymer composites. To verify this potential, CC and SCG filled polypropylene composites were produced and evaluated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,219

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle