Potential for Performance-Based Regulation in the Canadian Offshore Oil and Gas Industry
Notice bibliographique
Résumé
After providing a background and comparative assessment of Performance-Based Regulation (PBR) inother offshore oil and gas sectors, the potential for similar application in Canada is discussed. The developments in these sectors have evolved from a prescriptive regulatory scheme to one that is more PBR based. In such a regime, the governing agency sets out objectives for industry performance that include design and operation objectives, as well as expectations for safety and environmental protection. It is then up to the individual company to develop a program as to how they propose to achieve these performance objectives, which is then submitted to the agency for review. The discussion centres on the overall compliance and improvements that have been realized by PBR regimes, and the efficiency of the government agencies. The scheme is intended to be more responsive to industry changes and requires more participation by the regulated companies than in prescriptive regimes. Overall objectives of PBR are to reduce the level of prescriptive measures imposed upon industry by government. while reducing exposure to the risks of offshore oil and gas exploration and development by placing the means ofmanaging the risk in the hands of the operators. The premise of PBR is that these operators are in a belter position to react to changes in technology and risk than are government agencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,010 |
| Communication savante | 0,010 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».