Forethought in Youth with Attention Deficit/Hyperactivity Disorder: An fMRI Study of Sex-Specific Differences
Notice bibliographique
Résumé
Objective. The majority of studies investigating neurocognitive processing in attention deficit/hyperactivity disorder (ADHD) have been conducted on male participants. Few studies evaluated females or examined sex differences. Among various cognitive anomalies in ADHD, deficit in forethought seems particularly important as children with ADHD often fail to adequately use previous information in order to prepare for responses. The main goal of this study was to assess sex-specific differences in behavioral and neural correlates of forethought in youth with ADHD. Methods. 21 typically developing (TD) youth and 23 youth with ADHD were asked to judge whether two pictures told a congruent or incongruent story. Reaction time, performance accuracy, and cerebral activations were recorded during functional magnetic resonance imaging (fMRI). Results. Significant sex-specific differences in cerebral activations appeared, despite equivalent performance. Relative to the boys TD participants, boys with ADHD had extensive bilateral frontal and parietal hypoactivations, while girls with ADHD demonstrated more scattered hypoactivations in the right cerebral regions. Conclusion. Present results revealed that youth with ADHD exhibit reduced cerebral activations during forethought. Nevertheless, the pattern of deficits differed between boys and girls, suggesting the use of a different neurocognitive strategy. This emphasizes the importance of including both genders in the investigations of ADHD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».