Risk of Congenital Heart Defects after Ambient Heat Exposure Early in Pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Congenital heart defects may be environmentally related, but the association with elevated ambient temperature has received little attention. OBJECTIVES: We studied the relationship between outdoor heat during the first trimester of pregnancy and risk of congenital heart defects. METHODS: We carried out a retrospective cohort study of 704,209 fetuses between 2 and 8 weeks postconception from April to September in Quebec, Canada, 1988-2012. We calculated the prevalence of congenital heart defects at birth according to the number of days women were exposed to maximum temperature ≥ 30°C. In log-binomial regression models, we estimated prevalence ratios (PR) and 95% confidence intervals (CI) for the relationship of temperature with seven critical and eight noncritical heart defects, adjusted for pregnancy characteristics. RESULTS: Prevalence of congenital heart defects was 979.5 per 100,000 for 10 days or more of temperature ≥ 30°C compared with 878.9 per 100,000 for 0 days of exposure. Temperature was more precisely associated with noncritical than critical defects, which had lower prevalence. Fetuses exposed to 15 days of temperature ≥ 30°C between 2 and 8 weeks postconception had 1.06 times the risk of critical defects (95% CI: 0.67, 1.67) and 1.12 times the risk of noncritical defects (95% CI: 0.98, 1.29) relative to 0 days. Associations were higher for atrial septal defects (PR 1.37, 95% CI: 1.10, 1.70) than for other noncritical defects. For atrial septal defects, associations with elevated temperatures began the 3rd week postconception. CONCLUSIONS: Extreme heat exposure during the first trimester may be associated with noncritical heart defects, especially of the atrial septum. Citation: Auger N, Fraser WD, Sauve R, Bilodeau-Bertrand M, Kosatsky T. 2017. Risk of congenital heart defects after ambient heat exposure early in pregnancy. Environ Health Perspect 125:8-14; http://dx.doi.org/10.1289/EHP171.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
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