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Enregistrement W2501351815 · doi:10.1016/j.ccell.2016.06.020

Salt-Inducible Kinase 2 Couples Ovarian Cancer Cell Metabolism with Survival at the Adipocyte-Rich Metastatic Niche

2016· article· en· W2501351815 sur OpenAlexfundno aff
Fabrizio Miranda, David Mannion, Shujuan Liu, Yiyan Zheng, Lingegowda S. Mangala, Clara Redondo, Sandra Herrero‐González, Ruoyan Xu, C R Taylor, Donatien Fotso Chedom, Eli M. Carrami, Ashwag Albukhari, Dahai Jiang, Sunila Pradeep, Cristian Rodriguez‐Aguayo, Gabriel Lopez‐Berestein, E. Salah, Kamal R. Abdul Azeez, Jonathan M. Elkins, Leticia Campo, Kevin A. Myers, Daniel Martin Klotz, Serena Bivona, Sunanda Dhar, Robert C. Bast, Hideyuki Saya, Hwan Geun Choi, Nathanael S. Gray, Román Fischer, Benedikt M. Kessler, Christopher Yau, Anil K. Sood, Takeshi Motohara, Stefan Knapp, Ahmed A. Ahmed

Notice bibliographique

RevueCancer Cell · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNational Institutes of HealthTarget Ovarian CancerOvarian Cancer ActionNational Institute for Health and Care ResearchCancer Research UKCanada Foundation for InnovationNovartis FoundationOntario Ministry of Economic Development and InnovationNational Center for Advancing Translational SciencesWellcome TrustGenome CanadaTakeda Pharmaceutical CompanyAbbVieShenzhen Gas CorporationWellcomeGlaxoSmithKlinePfizerJanssen PharmaceuticalsRGK FoundationBoehringer Ingelheim
Mots-clésAMPKAdipocyteOvarian cancerCancer researchMetastasisPhosphorylationPI3K/AKT/mTOR pathwayBiologyKinaseProtein kinase BCell biologyInternal medicineChemistryCancerEndocrinologyProtein kinase ASignal transductionAdipose tissueMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations175
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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