Localized Retroprocessing as a Model of Intron Loss in the Plant Mitochondrial Genome
Notice bibliographique
Résumé
Loss of introns in plant mitochondrial genes is commonly explained by retroprocessing. Under this model, an mRNA is reverse transcribed and integrated back into the genome, simultaneously affecting the contents of introns and edited sites. To evaluate the extent to which retroprocessing explains intron loss, we analyzed patterns of intron content and predicted RNA editing for whole mitochondrial genomes of 30 species in the monocot order Alismatales. In this group, we found an unusually high degree of variation in the intron content, even expanding the hitherto known variation among angiosperms. Some species have lost some two-third of the cis-spliced introns. We found a strong correlation between intron content and editing frequency, and detected 27 events in which intron loss is consistent with the presence of nucleotides in an edited state, supporting retroprocessing. However, we also detected seven cases of intron loss not readily being explained by retroprocession. Our analyses are also not consistent with the entire length of a fully processed cDNA copy being integrated into the genome, but instead indicate that retroprocessing usually occurs for only part of the gene. In some cases, several rounds of retroprocessing may explain intron loss in genes completely devoid of introns. A number of taxa retroprocessing seem to be very common and a possibly ongoing process. It affects the entire mitochondrial genome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».