Nutrition Therapy in Critically Ill Patients Following Cardiac Surgery: Defining and Improving Practice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Malnutrition is a predictor of poor outcome following cardiac surgery. We define nutrition therapy after cardiac surgery to identify opportunities for improvement. METHODS: International prospective studies in 2007-2009, 2011, and 2013 were combined. Sites provided institutional and patient characteristics from intensive care unit (ICU) admission to ICU discharge for a maximum of 12 days. Patients had valvular, coronary artery bypass graft (CABG) surgery, or combined procedures and were mechanically ventilated and staying in the ICU for ≥3 days. RESULTS: There were 787 patients from 144 ICUs. In total, 120 patients (15.2%) had valvular surgery, 145 patients (18.4%) had CABG, and 522 patients (66.3%) underwent a combined procedure. Overall, 60.1% of patients received artificial nutrition support. For these patients, 78% received enteral nutrition (EN) alone, 17% received a combination of EN and parenteral nutrition (PN), and 5% received PN alone. The remaining 314 patients (40%) received no nutrition. The mean (SD) time from ICU admission to EN initiation was 2.3 (1.8) days. The adequacy of calories was 32.4% ± 31.9% from EN and PN and 25.5% ± 27.9% for patients receiving only EN. In EN patients, 57% received promotility agents and 20% received small bowel feeding. There was no significant relationship between increased energy or protein provision and 60-day mortality. CONCLUSION: Postoperative cardiac surgery patients who stay in the ICU for 3 or more days are at high risk for inadequate nutrition therapy. Further studies are required to determine if targeted nutrition therapy may alter clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».