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Enregistrement W2501554892 · doi:10.1242/dev.139113

Sall4 controls differentiation of pluripotent cells independently of the Nucleosome Remodelling and Deacetylation (NuRD) complex

2016· article· en· W2501554892 sur OpenAlexfundno aff
Anzy Miller, Susan L. Kloet, Remco Loos, Ryuichi Nishinakamura, Paul Bertone, Michiel Vermeulen, Brian Hendrich

Notice bibliographique

RevueDevelopment · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePluripotent Stem Cells Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSeventh Framework ProgrammeMedical Research CouncilWellcome TrustMedical Engineering Centre King’s College LondonEuropean CommissionMedical Research Council Canada
Mots-clésBiologyCell biologyTranscription factorEnhancerInduced pluripotent stem cellNucleosomeEmbryonic stem cellChromatin remodelingChromatinGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sall4 is an essential transcription factor for early mammalian development and is frequently overexpressed in cancer. Although it is reported to play an important role in embryonic stem cell (ESC) self-renewal, whether it is an essential pluripotency factor has been disputed. Here, we show that Sall4 is dispensable for mouse ESC pluripotency. Sall4 is an enhancer-binding protein that prevents precocious activation of the neural gene expression programme in ESCs but is not required for maintenance of the pluripotency gene regulatory network. Although a proportion of Sall4 protein physically associates with the Nucleosome Remodelling and Deacetylase (NuRD) complex, Sall4 neither recruits NuRD to chromatin nor influences transcription via NuRD; rather, free Sall4 protein regulates transcription independently of NuRD. We propose a model whereby enhancer binding by Sall4 and other pluripotency-associated transcription factors is responsible for maintaining the balance between transcriptional programmes in pluripotent cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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