MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2501562363 · doi:10.1057/9780230359185_11

Vancouver 2010: The Saga of Eagleridge Bluffs

2012· book-chapter· en· W2501562363 sur OpenAlexaboutno aff
David Whitson

Notice bibliographique

RevuePalgrave Macmillan UK eBooks · 2012
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSport and Mega-Event Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTourismPoliticsGovernment (linguistics)Investment (military)Political sciencePosition (finance)Local governmentPublic administrationEconomyManagementBusinessFinanceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

From the outset, Vancouver's successful bid to host the 2010 Winter Olympics was a 'corporate-civic project'. The agendas of the local growth coalition — city and provincial politicians, as well as major players in the local business community — involved showcasing Vancouver as a destination for global investment, and revitalizing the position of Whistler in the intensely competitive global tourism market. In this, of course, British Columbia (BC) political and business leaders were following a now familiar script in which Olympic Games and other mega-events are understood as opportunities to demonstrate the attractions of a city/region to global visitors and investors. Indeed, pursuing mega-events and promoting them as catalysts for the competitive repositioning of a city is a strategy that has been tried before in Canada, in Montreal and Calgary (Whitson 2004) and in other countries, too (see, for example, Bennett 1991, Whitelegg 2000, Hall 2006, Horne & Manzenreiter 2006). In BC, the provincial government has sought to capitalize on Vancouver 2010 by improving the transportation infrastructure serving Whistler (and other ski resorts, too), and it has viewed this as an investment in the growth of the BC tourism industry (British Columbia 2004).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,853
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePalgrave Macmillan UK eBooksMême sujetSport and Mega-Event ImpactsTravaux en français237 207